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人工智能和香料:你会把小茴香放在披萨上吗?
2019年03月18日    阅读量:374    新闻来源:中国牛涂网-涂料,化工,机械,建材,行业资讯门户网站  |  投稿

托斯卡纳鸡肉,波旁猪肉里脊肉和新奥尔良香肠有什么共同之处?


它们都是由世界上最大的香料公司使用人工智能(AI)开发的新型香料混合口味。


但是有了这种主观体验的味道,机器真的可以比人类做得更好吗?对于将香料视为身份明确标志的文化来说,这意味着什么呢?


Spice巨头McCormick向消费者销售香料,同时也为食品行业开发香料,他说,花了四年时间研究了40多年的香味相关数据,利用机器学习提出了人类科学家可能没有的新口味组合。考虑过了涂料在线coatingol.com


毕竟,你想过在披萨上尝试小茴香吗?


但是一些传统的香料生产商并不为人所知。


Neelam Verhomal与她的母亲和六个姐妹一起在印度北部焦特布尔经营Mohanlal Verhomal(MV)Spices。当她听到人工智能的发展时,她会笑。


对她而言,有一种真正的人类艺术来创造完美的香料混合物。


“我已故的父亲Mohanlal是一位科学家和发明家,他实际上测试了每种香料及其化学成分,以制备masala混合物,”她说。


“我母亲会在家里进行口味测试 - 这会产生很大的不同。”


她的家庭混合物不含防腐剂或增味剂,采用传统的研磨方法制作,女族长Bhagvanti监督过程并给出最终的签字。


因此McCormick及其技术合作伙伴IBM Research正在陷入争议领域。


作为肯尼亚 - 印度传统的一员,我可以证明,南亚家庭很少有人不会拥有马萨拉dabba--一种用于在家中制作香料混合物的储物盒,里面装满了主食,如姜黄,小茴香,辣椒粉和asafoetida(hing) )。


我们自己的一个已经超过60岁,已经走遍了几个大陆和几代人。


香料不仅仅是一种味道,它们是文化,遗产和历史的关键。人工智能真的可以在这里发挥作用吗?


McCormick的首席科学官Hamed Faridi博士表示,对成千上万种以前成功的香料混合物的深入分析正在帮助该公司更快地提出新的口味。


“产品从开始到结束,在准备商业化之前可能需要50至150次迭代,”Faridi博士说。


如果所有数据都被共享和分析,该公司表示,它可以将新口味提高70%所需的时间缩短,并缩短新产品开发人员的培训时间。


Faridi博士说:“经验丰富的产品开发人员需要大约10到15年才能在他们的工作中接受过高度培训,因此开发一个系统意味着每个人都和我们最好的人一样好,这具有商业意义。”


结合口味似乎是一项复杂的业务。


“在家里的厨房里,你可能有一两种新鲜大蒜和大蒜粉,”IBM研究科学家Robin Lougee博士解释道。


“但麦考密克的产品开发商可能有50种不同类型的大蒜,所有大蒜都有不同的大小,不同的颗粒大小,具有不同的风味特征。最重要的是,他们必须考虑所有其他限制因素。”


这些限制 - 通常是客户要求 - 可能包括需要犹太洁食或清真食品,不含转基因生物,或含盐量低,以及需要获得监管部门的批准。


Louge博士说,人工智能对于提出类似的口味也很有用,如果某种香料难以获得,可能会起到替代品的作用。


但有时AI并不是那么聪明。


“在我们合作的早期,一位产品开发商正试图制作一种卡真米饭,”她说。“我们尝试了我们的建议生成引擎,它创造了一个伟大的Cajun香料混合物,但它遗漏了所有的大米。


“它还没有得知你必须考虑到这个应用程序,所以它所做的就是创造一种经验丰富的盐,”她说。


食品技术历史学家Nadia Berenstein博士说,在一个充满了许多食品和饮料选择的世界里,在竞争日益激烈的行业中,人们会“不知不觉地寻找新奇事物”。战场很有味道。


Neelam承认技术可以发挥作用,因为喀拉拉邦的绿豆蔻和胡椒等香料最近很难获得。AI提出的替代方案可能很有用。


但如果您无法访问世界上最大的香料公司生产的商业敏感数据库,The Science of Spice的作者Stuart Farrimond博士已经为家庭厨师提出了一个基于香料的周期表。


他相信人们现在想要更多地了解他们的食物来自何处以及如何制作食物。


“香料一直有需求,但味道透明度似乎有所提高,因为人们对健康以及他们正在烹饪的食物感兴趣,”他说。


那么传统的香料混合生产商应该害怕AI吗?


“人工智能只是我们这一代人能够做到人类一直做的事情的工具,那就是探索新的品味和体验,”Lougee博士说。


这可能是真的,但只是不要想拿走我们的masala dabba。


标签:行业资讯今日头条产品资讯精细化学品香精与香料
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